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Skills

Il profilo in esito al percorso possiede le competenze necessarie, gli strumenti e le modalità più adeguate a:
• analisi descrittiva, diagnostica e predittiva su grandi moli di dati eterogenei
• creazione di dashboard interattive per il supporto alle decisioni
• modellazione statistica e machine learning applicato a processi industriali e aziendali
• costruzione di pipeline di elaborazione dati end-to-end
• applicazione di modelli di intelligenza artificiale generativa e NLP a contesti reali
• integrazione dei modelli in ambienti cloud e on-premise
• verifica di accuratezza, precisione e impatto dei modelli tramite metriche appropriate
• documentazione, presentazione e visual storytelling dei risultati analitici
• rispetto delle normative sulla protezione dei dati (GDPR) e dei principi etici dell’AI
• capacità di lavorare in team multidisciplinari tra area tecnica, marketing e direzione strategica.

Professione ICT

Data Analyst

P.IVA Azienda

EURIX GROUP 05939290010

Sede

Torino

Durata

Biennale (1.800 ore)

Durata Stage (ore)

630 h

Moduli

Competenze soft skills e trasversali

Competenze tecniche per trasmettere agli studenti una solida padronanza degli strumenti fondamentali per l’analisi dei dati strutturati e non strutturati, come SQL, Python, Pandas, Numpy, Power BI e Tableau. In parallelo, saranno introdotti e approfonditi gli algoritmi e le metodologie del machine learning, supervisionato e non supervisionato, fino alla realizzazione di modelli predittivi e classificatori. Un focus specifico verrà dedicato all’intelligenza artificiale generativa (GenAI), all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e alle tecnologie di AI explainability, per una comprensione trasparente e responsabile dei modelli.
I partecipanti saranno inoltre formati sull’utilizzo dei principali strumenti di data pipeline (ETL), su ambienti cloud come AWS o Azure per il deployment dei modelli, e sulle basi di data governance, privacy e etica nell’uso dei dati. Il percorso prevede attività pratiche e project work in collaborazione con aziende partner, per sviluppare soluzioni reali su dataset aziendali

Costo

interamente finanziato

Lingua

Italiano

Prerequisiti

Giovani e adulti in possesso di uno dei seguenti titoli:
- Diploma di istruzione secondaria superiore
- Diploma professionale (quarto anno) più quinto anno IFTS

Data Inizio

1 Novembre 2026

Numero Corsi

1

Numero Studenti

30

Frequenza

Almeno l’80% della durata complessiva del corso

Modalità Erogazione

In presenza

Certificazioni

Diploma di specializzazione per le tecnologie applicate V Livello EQF

Link pagina web

http://its-ictpiemonte