Lo scopo del percorso ITS è formare dei data engineerer e data analyst in grado di comprendere e realizzare architetture e soluzioni di manipolazione massiva dei dati; gli studenti sono guidati ad apprendere le tecniche e la modellizzazione di dati e la preparazione degli ambienti per integrare modelli di Artificial Intelligence. Il corso, inoltre, descrive i principali strumenti di Business Analysis e alle principali piattaforme di cloud privato che possono essere sfruttate nelle soluzioni AI.
- Skills
-
In particolare, al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere il funzionamento e di muoversi con competenza in questi tre macro ambiti:
• Data Engineering: capacità di ingegnerizzazione dei dati su architetture multilivello, strutturazione di soluzioni di Data Warehouse e utilizzo dei principali ETL sul mercato (come Spark o Databricks)
• Business Intelligence: reportistica e modellizzazione di dati su strumenti diffusi in ambito di business come Power BI e Qlik Sense. Queste applicazioni sfrutteranno linguaggi e tecnologie molto comuni e largamente utilizzate nel mondo del lavoro (come DAX per Power BI).
• Artificial Intelligence: Uso di modelli per la costruzione di progetti di Artificial Intelligence in cloud e strutturazione adeguata della pipeline di progetto - Professione ICT
- Data Analyst
- P.IVA Azienda
- 03547030126.
- Sede
- Busto Arsizio
- Durata
- 2000 ore
- Durata Stage (ore)
- 840
- Moduli
-
Analisi dei dati con SQL e
Python
Data visualization, report e
dashboard
Prompt engineering applicato ai
dati
Machine Learning e modelli AI
Data management, ETL e
fondamenti di Data Engineering
Comunicazione degli insight e
relazione con il business - Costo
- < 2.000 euro
- Lingua
- italiano
- Prerequisiti
- Lingua inglese, basi di logica e matematica, basi di processi e tecnologie ICT
- Data Inizio
- 1 Ottobre 2026
- Data Fine
- 31 Luglio 2028
- Numero Corsi
- 1
- Numero Studenti
- 28
- Frequenza
- obbligatoria in sede
- Modalità Erogazione
- In presenza
- Certificazioni
- V° livello EQF riconosciuto a livello europeo e corredato da EUROPASS Diploma Supplement.
- Link pagina web
- https://itsincom.it/corsi/corso-data-analyst/